【摘 要】
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为迅速有效地响应柔性作业车间调度(Flexible Job-shop Scheduling problem,FJSP)中的机器故障扰动事件,提出一种基于博弈论的柔性作业车间动态调度方法.采用求和加权法和非支配排序基因算法(Non-Dominated Sort Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)算法生成预调度方案,在NSGA-Ⅱ中引入自适应交叉算子,提高种群多样性;针对机器故障下FJSP动态调度问题,为兼顾调度方案的稳定性与鲁棒性指标,并快速响应扰动事件,建立多阶段完全信息静态博弈模型,
【机 构】
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江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心,江苏无锡214122
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为迅速有效地响应柔性作业车间调度(Flexible Job-shop Scheduling problem,FJSP)中的机器故障扰动事件,提出一种基于博弈论的柔性作业车间动态调度方法.采用求和加权法和非支配排序基因算法(Non-Dominated Sort Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)算法生成预调度方案,在NSGA-Ⅱ中引入自适应交叉算子,提高种群多样性;针对机器故障下FJSP动态调度问题,为兼顾调度方案的稳定性与鲁棒性指标,并快速响应扰动事件,建立多阶段完全信息静态博弈模型,将稳定性与鲁棒性指标映射为博弈双方玩家,提出一种混合纳什均衡策略,将纳什均衡与Pareto最优进行结合,得到动态调度方案.通过仿真实验,验证了混合纳什均衡解决机器故障扰动问题的有效性.
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