【摘 要】
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建立回归方程进行分析预测,大多采用人们熟知的'最小二乘法'.但是'最小二乘法'有本质上的一个弱点,由于系数矩阵的病态性质:系数矩阵中的最大值相对很大,系
【机 构】
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东北财经大学会计学院,大连海事大学法学院
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建立回归方程进行分析预测,大多采用人们熟知的'最小二乘法'.但是'最小二乘法'有本质上的一个弱点,由于系数矩阵的病态性质:系数矩阵中的最大值相对很大,系数矩阵的行列式值相对较小,在求解方程时,系数中的微小变化可能导致结果不稳定,预测效果不佳甚至失真.本文另辟蹊径,与'最小二乘法'的拟合原则不同,我们是最小化误差绝对值中的最大值.该法克服了'最小二乘法'有时不稳定的缺陷,继而提高拟合精度,使预测效果更精确.
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