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基于多征兆信息融合理论的转子故障诊断
基于多征兆信息融合理论的转子故障诊断
来源 :煤矿机械 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fujinfa
【摘 要】
:
在研究了Dempster-shafer证据理论及其算法的基础上,提出了一种基于多征兆信息融合理论的故障诊断方法。以转子故障为例,论述了该方法的实施过程。结果表明,多征兆信息的信息
【作 者】
:
林田
郝志华
【机 构】
:
河北理工大学计控学院,唐山学院
【出 处】
:
煤矿机械
【发表日期】
:
2008年4期
【关键词】
:
故障诊断
局域波时频谱
特征提取
二维分形维数
信息融合
D-S证据理论
fault diagnosislocal wave time-frequency sp
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在研究了Dempster-shafer证据理论及其算法的基础上,提出了一种基于多征兆信息融合理论的故障诊断方法。以转子故障为例,论述了该方法的实施过程。结果表明,多征兆信息的信息融合诊断方法具有良好的稳定性和容错性,提高了转子故障诊断的准确性和可靠性。
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