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摘 要：文章运用计量经济学的方法分析影响农产品产量（这里主要是种植业）的影响因素，即通过对农作物总播种面积、受灾面积、农用化肥施用量、乡村人口、有效灌溉面积、农产品生产价格指数、农业生产资料指数、农业机械总动力、乡村从业人员的实证分析，运用经济学原理，引入计量经济学模型，得出从改革开放到2011年我国农产品产量的影响因素，并作出分析，提出建议。
关键词：农产品（种植业） 总产量 影响因素 实证分析
1、问题的提出
1978年，我国的改革开放从农业开始，以家庭联产承包责任制拉开了改革的序幕。农业在我国经济中有着举足轻重的地位，只有在农业的基础上才有工业的发展，只有在农业和工业发展的基础上，才有第三产业的繁荣兴盛。可见，农业是“母亲产业”，是国民经济的基础。
改革开放以来，国家大力出台政策支持农村的改革——从家庭联产承包责任制到调整农村的产业结构和流通体制，然后到农村市场经济的改革，然后到取消农业税，在各个阶段都取得了良好的效果，农业总产值一直持续增加。
其中种植业作为农业的基础和农业最重要的一个组成部分，并且包含着人民群众最重要的生产资料——粮食，所以对影响种植业农产品产量的因素分析是十分有必要和有意义的。本文将通过计量经济学的方法对改革开放以来影响农产品产量的因素进行分析，来揭示我国农业中种植业现存的一些问题，力求针对问题，找到解决的办法。
2、理论综述
中国是农业大国，自古以来，无论阶级关系如何变化，农民始终是我国的主要生产动力，农业始终是我国国民经济的基础，其总产值直接影响到我国粮食安全。学术界历来十分重视对三农问题的研究，并取得了一定的成果。如：林毅夫（1994）、黄少安（2005）等，从制度经济学角度研究了我国农业问题，认为农村的经济体制改革对我国农业总支出的增加起到了至关重要的作用。郝利等运用柯布道格拉斯生产函数，建立了农业科技进步贡献率测算模型，对北京市1990-2007年农业科技进步贡献率进行测算，得出的结论是1999-2007年北京科技农业贡献率为78.32%。
在农业总产出方面的研究，不乏学者的计量经济方法分析。董梅生（2009）利用最小二乘回归分析方法对我国农业的投入产出进行了分析，认为我国农业产出主要受国家财政支农支出和化肥使用量的影响，受播种面积的影响不大；农林牧渔业的从业人员数越多，农业产出反而越小。廖翼等（2011）利用时间序列数据建立多元线性回归模型，对1986-2008年洞庭湖区农业总产值的影响因素进行了分析，结果表明：农用機械总动力、机耕面积和化肥使用量每增加1%，农业总产值将分别上升1.17%、0.83%和0.40%，农作物播种面积对湖区农业生产的影响不显著。漆文萍（2005）采用多元回归分析方法，对江西省农业生产总值的影响因素进行分析，得出结论：1970-1998年间，江西农业总产值的科技含量偏低，农作物播种面积对农业总产值的影响最为显著，化肥使用量其次，而政府对农业生产和事业财政支持的影响最小。
从上述学者的研究来看，不同时期、不同地区以及不同角度下，农业总产出的影响因素不尽相同。比如，在董梅生的研究中，农业总产出受播种面积影响不大，而漆文萍的研究则将农作物播种面积列为最显著的变量。同时，在廖翼等学者的研究中，机耕面积每增加1%可以带来农业总产值0.83%的增加；另一方面，农作物播种面积却对洞庭湖区农业总产值的影响并不显著。因此，在本文的分析中，将农作物总播种面积、受灾面积、农用化肥施用量、乡村人口、有效灌溉面积、农产品生产价格指数、农业生产资料指数、农业机械总动力、乡村从业人员等9个变量引入模型，首先构建回归方程，检验时间序列的平稳性，进行回归方程显著性检验和参数显著性检验，并逐步剔除不显著的变量，修正时间序列数据的多重共线性、异方差、自相关，从而找到时间序列数据中对农业总产量有显著影响的因素。
3、模型的设定
研究我国农业发展水平及其影响因素的关系，需要考虑以下几个方面：
3.1、我国农业发展水平的衡量
对我国农业发展水平用农产品总产量去衡量，因为农产品总产量的多少能够直接反映出农业发展水平的变化，而规避了若选择农产品总产值的局限性，这种局限性表现在，首先是多数局限在使用道格拉斯生产函数模型上，其次是局限在解释变量的选取上。
3.2、数据性质的选择
由于研究的目的是反应我国农业发展水平的变化，因此本项目选用的是1978年至2011年为期34年的时间序列数据。这样更能反映我国农业发展水平在一段时间内的变化。
3.3、影响因素的分析
根据经济学原理，在模型中引入九个变量：①农作物总播种面积，我国是一个农业大国，农作物总产量在很大程度上主要取决于播种面积；②有效灌溉面积，农田灌溉面积的增加，会相应地增加产量；③农用化肥施用折纯量，化肥的使用一定程度上可以提高总产量；④乡村人口，乡村人口为依靠农业生产性为主的人群及其家庭，因此也是影响总产量的一个因素；⑤受灾面积，干旱、洪涝、虫灾等都会影响农作物的产量；⑥农产品生产价格指数，农产品生产价格指数是反映一段时期内农产品生产者出售农产品价格水平变动趋势，价格的变动会通过影响供求关系从而间接影响农产品的产量；⑦农业生产资料指数，农产品的生产成本反映在农业生产中物质资料投入价格的变动状况，也会影响到农产品的产量；⑧农业机械总动力，动力机械的动力总和的高低会影响农产品的产量⑨乡村从业人员，乡村从业人员为乡村人口中经常参加合作经济组织和从事家庭经营生产劳动的整、半劳动力，乡村从业人员的高低影响了从事农业生产的实际劳动力的多少，从而影响农产品总产量。
4、模型的设计、估计与调整
综合以上的分析，初步将模型设定如下：
之前，我们就利用OLS方法对模型初步设定形式中参数进行估计
关键词：农产品（种植业） 总产量 影响因素 实证分析
1、问题的提出
1978年，我国的改革开放从农业开始，以家庭联产承包责任制拉开了改革的序幕。农业在我国经济中有着举足轻重的地位，只有在农业的基础上才有工业的发展，只有在农业和工业发展的基础上，才有第三产业的繁荣兴盛。可见，农业是“母亲产业”，是国民经济的基础。
改革开放以来，国家大力出台政策支持农村的改革——从家庭联产承包责任制到调整农村的产业结构和流通体制，然后到农村市场经济的改革，然后到取消农业税，在各个阶段都取得了良好的效果，农业总产值一直持续增加。
其中种植业作为农业的基础和农业最重要的一个组成部分，并且包含着人民群众最重要的生产资料——粮食，所以对影响种植业农产品产量的因素分析是十分有必要和有意义的。本文将通过计量经济学的方法对改革开放以来影响农产品产量的因素进行分析，来揭示我国农业中种植业现存的一些问题，力求针对问题，找到解决的办法。
2、理论综述
中国是农业大国，自古以来，无论阶级关系如何变化，农民始终是我国的主要生产动力，农业始终是我国国民经济的基础，其总产值直接影响到我国粮食安全。学术界历来十分重视对三农问题的研究，并取得了一定的成果。如：林毅夫（1994）、黄少安（2005）等，从制度经济学角度研究了我国农业问题，认为农村的经济体制改革对我国农业总支出的增加起到了至关重要的作用。郝利等运用柯布道格拉斯生产函数，建立了农业科技进步贡献率测算模型，对北京市1990-2007年农业科技进步贡献率进行测算，得出的结论是1999-2007年北京科技农业贡献率为78.32%。
在农业总产出方面的研究，不乏学者的计量经济方法分析。董梅生（2009）利用最小二乘回归分析方法对我国农业的投入产出进行了分析，认为我国农业产出主要受国家财政支农支出和化肥使用量的影响，受播种面积的影响不大；农林牧渔业的从业人员数越多，农业产出反而越小。廖翼等（2011）利用时间序列数据建立多元线性回归模型，对1986-2008年洞庭湖区农业总产值的影响因素进行了分析，结果表明：农用機械总动力、机耕面积和化肥使用量每增加1%，农业总产值将分别上升1.17%、0.83%和0.40%，农作物播种面积对湖区农业生产的影响不显著。漆文萍（2005）采用多元回归分析方法，对江西省农业生产总值的影响因素进行分析，得出结论：1970-1998年间，江西农业总产值的科技含量偏低，农作物播种面积对农业总产值的影响最为显著，化肥使用量其次，而政府对农业生产和事业财政支持的影响最小。
从上述学者的研究来看，不同时期、不同地区以及不同角度下，农业总产出的影响因素不尽相同。比如，在董梅生的研究中，农业总产出受播种面积影响不大，而漆文萍的研究则将农作物播种面积列为最显著的变量。同时，在廖翼等学者的研究中，机耕面积每增加1%可以带来农业总产值0.83%的增加；另一方面，农作物播种面积却对洞庭湖区农业总产值的影响并不显著。因此，在本文的分析中，将农作物总播种面积、受灾面积、农用化肥施用量、乡村人口、有效灌溉面积、农产品生产价格指数、农业生产资料指数、农业机械总动力、乡村从业人员等9个变量引入模型，首先构建回归方程，检验时间序列的平稳性，进行回归方程显著性检验和参数显著性检验，并逐步剔除不显著的变量，修正时间序列数据的多重共线性、异方差、自相关，从而找到时间序列数据中对农业总产量有显著影响的因素。
3、模型的设定
研究我国农业发展水平及其影响因素的关系，需要考虑以下几个方面：
3.1、我国农业发展水平的衡量
对我国农业发展水平用农产品总产量去衡量，因为农产品总产量的多少能够直接反映出农业发展水平的变化，而规避了若选择农产品总产值的局限性，这种局限性表现在，首先是多数局限在使用道格拉斯生产函数模型上，其次是局限在解释变量的选取上。
3.2、数据性质的选择
由于研究的目的是反应我国农业发展水平的变化，因此本项目选用的是1978年至2011年为期34年的时间序列数据。这样更能反映我国农业发展水平在一段时间内的变化。
3.3、影响因素的分析
根据经济学原理，在模型中引入九个变量：①农作物总播种面积，我国是一个农业大国，农作物总产量在很大程度上主要取决于播种面积；②有效灌溉面积，农田灌溉面积的增加，会相应地增加产量；③农用化肥施用折纯量，化肥的使用一定程度上可以提高总产量；④乡村人口，乡村人口为依靠农业生产性为主的人群及其家庭，因此也是影响总产量的一个因素；⑤受灾面积，干旱、洪涝、虫灾等都会影响农作物的产量；⑥农产品生产价格指数，农产品生产价格指数是反映一段时期内农产品生产者出售农产品价格水平变动趋势，价格的变动会通过影响供求关系从而间接影响农产品的产量；⑦农业生产资料指数，农产品的生产成本反映在农业生产中物质资料投入价格的变动状况，也会影响到农产品的产量；⑧农业机械总动力，动力机械的动力总和的高低会影响农产品的产量⑨乡村从业人员，乡村从业人员为乡村人口中经常参加合作经济组织和从事家庭经营生产劳动的整、半劳动力，乡村从业人员的高低影响了从事农业生产的实际劳动力的多少，从而影响农产品总产量。
4、模型的设计、估计与调整
综合以上的分析，初步将模型设定如下：
之前，我们就利用OLS方法对模型初步设定形式中参数进行估计