基于分数维变换的图象恢复

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对时不变退化模型的图象恢复可采用估计时间为O(NlogN)的“Wiener线性滤波,对某些具有时变退化模型或非平稳过程的图象进行恢复,若进行线性估计,则需用O(N2)时间完成.这里提出的采用分数维傅里叶变换域滤波的方法,在实现时间为O(NlogN)下,可获得比在普通傅里叶变换域中滤波进行估计所具有的MSE小;且没有附加代价。实验中,对不同的退化过程(chirp函数等)引起的退化图象进行恢复,结果显示此方法是有效的.
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