图象恢复相关论文
该文在回顾了图象增强、恢复的基本原理和经典算法之后,研究了对数图象增强、总变分最小化和基于马尔可夫随机场的最大后验恢复三......
在丢包信道中进行小波压缩图象传输时，会发生系数丢失现象。这是图象在分组交换网络和无线信道中传输要解决的一个重要问题。本文提......
近年来，信息技术有了迅速的发展，如何及时准确地传递数字图象是其中一个重要的课题。在利用人造卫星和飞机遥感获取、传输等过程中，会......
学位
图象的逆半调技术在许多典型的图象处理过程中有极大的实用价值.论文分析了半调过程和逆半调的发展与现状.研究了现有误差分散类逆......
骨龄在在儿科学和体育科学等领域有着非常重要的作用。在中国人骨成熟度评价标准(CHN积分法)中，需要借助于X光胶片来获得各骨的等级......
首先描述了非周期卷积反演矩阵模型 ,其核矩阵是一个高阶矩阵 ,它无法直接用最大熵算法在一般的计算机上解决较大尺寸的图象恢复问......
为了更好地滤除图象中的噪声 ,本文研究了一种广义形态滤波器 .在建立广义形态滤波器与层迭滤波器关系的基础上 ,分析了各种输入分......
匀速直线运动模糊图象中运动方向的检测是图象恢复过程的重要步骤之一。对运动模糊图象实施方向微分 ,根据方向微分图像灰度值 (绝......
A new method for no-reference image quality assessment based on hybrid fuzzy-genetic technique is proposed. Noise varian......
对于被脉冲噪音污染的图像恢复问题,广泛使用的TVL1模型会偏离数据获取模型和先验模型,特别是对高水平噪音.针对这个问题,基于MCP......
为了在滤除图象椒盐噪声的同时能很好地保持图象的细节 ,提出了一种新颖的图象椒盐噪声非线性自适应滤除算法 .该方法首先在噪声图......
首先讨论了图象退化过程和引起图象退化的因素及恢复方法 ,并利用能量和图象局部统计特征 ,对局部最大熵图象恢复方法进行了改进 .......
遗传算法是一种软计算方法 ,它作为一种新的全局优化搜索算法用于图象处理 ,是一种具有发展潜力的智能信息处理方法 .对于利用遗传......
为提高分形图象编码的质量 ,缩短编码时间 ,针对 Monro在文献 [1]中提出的零搜索分形图象编码方法 ,其恢复图象存在的块效应的问题......
由于影响成象和导致图象退化的因素具有模糊性和不确定性 ,很难准确地建立图象退化过程的数学模型 ,因而建立退化过程的逆过程图象......
以三阶 B-样条作数据磨光时 ,引入盈亏修正可以在磨光的同时提高逼近原始数据的精度 .通过从图象的平滑与恢复处理的角度出发来对......
近年来多传感器数据融合技术在图象处理领域得到广泛的重视和应用 .鉴于来自同一景物的多幅变形图象 ,其来源不同 ,每幅图象都带有......
光(电)成像系统的特性会引起图象降质,但如果能够根据系统的传递函数确定其逆滤波函数,就可以对这种降质图象进行一定的恢复.为此,......
工业生产在线检测中,由于CCD相机与工件的相对运动,产生了成像模糊及拖尾效应等像移问题,像移直接影响了测量精度,本文在图象退化......
分析了因水平直线匀速运动而引起的图象模糊,提出在图象的空间域内,直接利用含约束条件的最小二乘法,求解复原图象。本文着重演算......
提出了一种包含对时间的分数阶导数的非线性扩散方程,它是对Perona-Malik的非线性扩散方程和Cuesta提出的方程的推广,介于非线性抛......
提出了一种将对图像的中央凹处理思想与JPEG2000图像标准相结合的感兴趣区域编码实现方法.该方法根据人眼生理特点将小波变换系数......
图象的盲解卷积恢复具有重要的理论和实际意义,许多情况下系统的扩散特性不能精确获得。针对一类相对平滑或类似高斯分布的扩散特......
本文针对自然图象中单像素灰度值的统计规律进行实验和分析 ,发现对数正态分布可以对之进行粗略、简单的建模。此外 ,本文还给出了......
简介了兰伯特Lambertian反射模型用于三维图象的恢复与重建的算法,由于其具有很大的局限性,为此,给出了一种基于神经网络与模糊处......
对时不变退化模型的图象恢复可采用估计时间为Ｏ（ＮｌｏｇＮ）的“Ｗｉｅｎｅｒ线性滤波，对某些具有时变退化模型或非平稳过程的图象进行恢复，若进行线性估计，则需......
图象恢复中象与原象的关系可以表示为一个非线性积分-微分方程。本文证明了在一致三角剖分的条件下，该方程有限元解的超逼近性质。......
分析了光学成象系统中点扩展函数的作用 ,采用减法运算从图象中消除了点扩展函数对图象造成的影响 ,从而实现了图象恢复 .文章给出......
<正>Color histogram is now widely used in image retrieval. Color histogram-based image retrieval methods are simple and ......
本文在分析混浊介质对共焦三维扫描图象衰减的基础上,建立了多光子激发荧光扫描的深层图象恢复的数学模型.依照此模型对深层图象进......
无人侦察机在高速运动中拍摄的图像会有拖尾效应,造成模糊。模糊图像会造成目标很难识别或无法提取,必须对其进行恢复。研究适合工......
演化计算是模拟自然界生物演化过程产生的随机优化策略与技术。由于它具有稳健性、通用性等优点和自组织、自适应、自学习等智能特......
图象恢复问题一直是图象处理领域的一个重要分支之一。由于图象退化的原因很多且作用机制各不相同，因此，要得到理想的复原图象，需要对......
学位
提出一种新的技术 ,它自适应地选取正则化参数以取得较理想的恢复效果 .利用小波变换 ,分析正则化算子和正则化参数对图象残差的各......
低层的图象处理一直是计算机视觉发展的瓶颈。近年来偏微分方程在图象处理中的应用在国际上得到了广泛的关注，有望解决经典的启发式......
图象修补是图象恢复研究中的一个重要内容 ,它的目的是根据图象现有的信息来自动恢复丢失的信息 ,可以用于旧照片中丢失信息的恢复......
在日常的获取图像中，由于拍摄设备和景物间的相对运动，会导致图像的模糊出现。相应的，模糊图像的复原旨在从模糊图像中提取有效的信息......
分析了特定目标的特点,提出了一种解决远处高速小目标高分辨率成像的方法。这里采用引导相机和成像相机相结合搭载在高精度二维转......
双焦相机系统是一种光学参数不对称的双定焦相机系统,具有不同的焦距等光学参数。而两个定焦相机组成的光学系统在各种商业应用中,......
