【摘 要】
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为提高变电站噪声预测准确率,需要建立变电站噪声预测的源强数据库,同时优化变电站噪声预测方法。依托四川电网具有代表性的5个500kV变电站内外噪声实测数据,采用噪声源强迭
【基金项目】
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四川电力设计咨询有限责任公司科技项目(kj2015-b-5).
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为提高变电站噪声预测准确率,需要建立变电站噪声预测的源强数据库,同时优化变电站噪声预测方法。依托四川电网具有代表性的5个500kV变电站内外噪声实测数据,采用噪声源强迭算方法,获得了主变压器、高压电抗器、低压电抗器、电容器、金具的噪声源强大小与频谱特性,同时对主要声源采用简化垂直面源设置、地形分区贴合辅助控制面技术等手段优化变电站噪声预测方法。通过Cadna/A建模预测,变电站内外不同区域噪声预测结果和监测结果总体吻合,该预测方法能较准确地反映变电站投运后的噪声情况。
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