【摘 要】
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中医药经过数千年的发展,积累了大量的各种类型的数据.很多研究人员利用大数据技术,对方剂或药品数据预处理后,使用相关算法挖掘和探寻疾病诊疗规律,为新药研制、疾病诊治、医学科研提供科学的依据.但随着方剂规模的增大,人工预处理的方式效率低且易出错.因此,文章提出一种基于Aho_Corasick算法的清洗方法,将药物作为模式串,对方剂或药品的药物信息进行识别,规范统一方剂中的药物名称,为后续挖掘工作提供高质量的数据.实验结果显示,准确率达到95％以上,数据清洗效果明显.
【机 构】
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广东财贸职业学院信息技术学院,广东 广州 510445;广东财贸职业学院图书馆
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中医药经过数千年的发展,积累了大量的各种类型的数据.很多研究人员利用大数据技术,对方剂或药品数据预处理后,使用相关算法挖掘和探寻疾病诊疗规律,为新药研制、疾病诊治、医学科研提供科学的依据.但随着方剂规模的增大,人工预处理的方式效率低且易出错.因此,文章提出一种基于Aho_Corasick算法的清洗方法,将药物作为模式串,对方剂或药品的药物信息进行识别,规范统一方剂中的药物名称,为后续挖掘工作提供高质量的数据.实验结果显示,准确率达到95％以上,数据清洗效果明显.
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