基于模糊神经网络的柴油机排气噪声预测

来源 :华东船舶工业学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：bushliu

【摘要】

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应用模糊神经网络FNN(Fuzzy Neural Networks)的模糊推理对噪声数据的预测进行了研究分析.和传统的BP网络方法相比,模糊神经网络具有概念清晰,逻辑清楚,且不会限于局部极小点

【作者】

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郁飞罗春潮许勃

【机构】

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华东船舶工业学院

【出处】

：

华东船舶工业学院学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2001年6期

【关键词】

：

排气噪声预测柴油机模糊神经网络正交试验 diesel fuzzy neural network orthogonal experiment noi

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应用模糊神经网络FNN(Fuzzy Neural Networks)的模糊推理对噪声数据的预测进行了研究分析.和传统的BP网络方法相比,模糊神经网络具有概念清晰,逻辑清楚,且不会限于局部极小点等特点,实验结果充分证明了这种方法的有效性,并且本文用较小规模的正交试验数据作为训练样本,达到了试验量少效果好的目的.

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