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介绍了HSV在低饱和度和低亮度时的色调奇异性,分析了HSV的色调奇异性对图像检索的影响。在此基础上,提出了基于多颜色空间的图像检索方法,奇异区域的像素点用YUV颜色空间表示,其他像素点用HSV颜色空间表示。实验表明,该算法在一定程度上克服了HSV的色调奇异性对图像检索的影响,提高了检索性能。
基于多颜色空间的图像检索方法
【摘 要】
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介绍了HSV在低饱和度和低亮度时的色调奇异性,分析了HSV的色调奇异性对图像检索的影响。在此基础上,提出了基于多颜色空间的图像检索方法,奇异区域的像素点用YUV颜色空间表示
【机 构】
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中国石油大学计算机与通信工程学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2006年11期
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