【摘 要】
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针对传统相关运算对时延和频移进行联合估计计算复杂度高的缺陷,提出一种基于分数阶傅里叶变换的时延和频移联合估计方法。该方法利用信号的时延和频偏变换到分数域表现为分
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划（973计划）项目（2007CB310606）资助
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针对传统相关运算对时延和频移进行联合估计计算复杂度高的缺陷,提出一种基于分数阶傅里叶变换的时延和频移联合估计方法。该方法利用信号的时延和频偏变换到分数域表现为分数域谱位置的平移特性,通过在不同的分数域利用最小均方误差准则来获得分数域谱位置的偏移量来进行联合估计。该方法不局限于仅适用于Chirp信号,对其它类型的信号同样适用。且与传统相关估计法相比,具有简洁、高效的特点。计算机仿真结果表明,该方法是有效的。
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