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肌肉电信号(以下简称EMG)是肌肉收缩伴随的电信号,利用计算机可以将EMG进行信号编码,实现机械手臂等控制。通常来讲EMG传感器难以捕获手指手腕动作的微弱电位变化,因此传统的EMG机械手臂在工程设计过程中可能会遇到控制不精确、交互效果差等问题。文章探讨深度学习技术在EMG机械手臂的手势控制系统设计中的应用,同时为EMG的相关设计研究提供一定的参考价值。