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针对图像的场景语义检索问题,提出一种基于多示例学习(multi-instance learning,MIL)的新方法。首先,该方法将图像当作多示例包,再根据图像的颜色复杂度,设计了自适应JESG图像分割方法,对图像进行自动分割,并提取每个分割区域的颜色-纹理特征,当作包中的示例,将图像检索问题转化成多示例学习问题;然后,利用改进的推土机距离(earth mover distance,EMD)来度量不同多示例包(图像)之间的整体相似度,设计了一种新的惰性MIL算法,用于场景图像检索。基于COREL图像