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首先分析了空间数据挖掘和知识发现（SMDKD）的内涵和外延；然后分别研究了用于SDMKD的概率论，证据理论，空间统计学，规则归纳，聚类分析，空间分析，模糊集，云理论，粗集，神经网络，遗传算法，可视化，决策树，空间在线数据挖掘等理论和方法及其进展；最后展望了SDMKD的发展前景。
论空间数据挖掘和知识发现的理论与方法
【摘 要】
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首先分析了空间数据挖掘和知识发现（SMDKD）的内涵和外延；然后分别研究了用于SDMKD的概率论，证据理论，空间统计学，规则归纳，聚类分析，空间分析，模糊集，云理论，粗集，神经网络，遗传算法，可视化
【机 构】
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,中国电子系统工程研究所
【出 处】
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武汉大学学报：信息科学版
【发表日期】
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2002年3期
【基金项目】
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国家重点基础研究发展规划(973计划)资助项目(G19980305084),,国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2001AA135081),,国家自然科学基金资助项目(40023004,49874002),,教育部博士点基金资助项目(98049801),,香港理工大学科研基金资助项目(1.34.37.9709)
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