【摘 要】
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针对户外场景中反映出的大量透视结构, 提出一种基于交互的透视信息提取方法, 并有效地应用于图像填补等问题上. 首先通过用户协助获取交互接口, 构建表征透视特征和结构特征
【机 构】
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澳门大学科技学院电脑与资讯科学系,中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目（61272326）,澳门大学研究基金与研究生奖学金（MYRG202（Y3-L4）-FST11-WEH）.
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针对户外场景中反映出的大量透视结构, 提出一种基于交互的透视信息提取方法, 并有效地应用于图像填补等问题上. 首先通过用户协助获取交互接口, 构建表征透视特征和结构特征的初始网格, 并通过迭代过程修正不准确的用户输入; 然后由几何计算生成完整的网格, 从而令其尽可能准确地匹配透视方向和结构拓扑; 最后, 图像填补过程在透视网格的约束下进行, 以保持源图像的透视结构. 实验结果表明, 该方法是简单、易用和友好的, 而且成功地传递了透视信息, 在被恢复的图像中保持了透视效果的一致性.
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