多特征匹配的高光谱图像配准方法

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针对传统高光谱图像配准方法适配性较差的问题,提出一种多特征匹配的高光谱图像配准方法,对高光谱图像进行预处理,具体流程包括漏行补充、暗电流消除、校正辐射、检测与消除坏点。以图像配准预处理结果为基础,通过多特征匹配定义高光谱图像的尺度空间,获取SIFT特征点的位置尺度,根据高光谱图像的梯度分布特性获取SIFT特征点的方向尺度,确定SIFT特征点,通过亮度自适应配准算法计算高光谱图像的亮度配准系数,实现高光谱图像的配准。为了证明该方法的适配性较强,将该方法与传统高光谱图像配准方法进行对比,实验结果证明该方
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