【摘 要】
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实时的轮廓跟踪算法可以为视频监控系统提供物体的轮廓信息以供对物体类别、物体行为等进行识别。提出一种基于均值漂移和边缘检测的轮廓跟踪算法。方法中,首先利用均值漂移
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实时的轮廓跟踪算法可以为视频监控系统提供物体的轮廓信息以供对物体类别、物体行为等进行识别。提出一种基于均值漂移和边缘检测的轮廓跟踪算法。方法中,首先利用均值漂移算法跟踪得到目标物体的中心位置,同时用高斯统计模型进行背景更新,从前景图像和背景图像中分别得到具有相同位置和大小的前景矩形区域和背景矩形区域,然后用背景分割的方法得到目标物体区域,再对目标物体区域进行边缘检测就得到了目标物体的轮廓,进而实现了对目标物体的轮廓跟踪。实验表明,可以实时、准确、稳定地对目标物体进行轮廓跟踪。
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