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本文提出一个DCR模型——以深度结构DA、竞争结构CA和相关联想结构RA为一体的模型，通过DA进行输入向量的特征集分类，再通过CA竞争出最重要特征，再由RA找到与之关系最紧密的特征表达，并进行相应的回忆，从而实现重要特征的提取和联想，并作为系统输出或控制结构的决策参数。
简化分类相关器模型--DCR模型
【摘 要】
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本文提出一个DCR模型——以深度结构DA、竞争结构CA和相关联想结构RA为一体的模型，通过DA进行输入向量的特征集分类，再通过CA竞争出最重要特征，再由RA找到与之关系最紧密的特征
【机 构】
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西安电子科技大学
【出 处】
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科技信息
【发表日期】
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2013年9期
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