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【摘要】我国作为一个科技产出大国，却始终没有跨入创新型国家的队伍中，其主要原因是科技成果转化率较低，即科研成果没有转化为实际的生产力。本文选取影响科技成果转化的几个因素，对其2006～2015年的数据进行了多元线性回归分析，得出了政府投入到科技领域的资金依然对于科技成果转化起到了非常重要的作用，并提出了一些政策建议。
【关键词】科研成果 科技成果转化 政府
一、引言
“科学技术是第一生产力”是马克思主义的基本原理，也被世界各经济发达国家奉为圭臬。二战后日本经济奇迹般的增长以及美国世界经济霸王的地位都离不开科学技术的支撑。毫无疑问，科学技术是经济增长的引擎和主要驱动力。
我国经济在改革开放四十年以来增长迅速，已经成为世界第二大经济体，总量甚至超过了美国。但是还没有真正成为一个创新性国家，经济发展的质量还有待提高。2016年5月，由國务院发布并于当月实施的《国家创新驱动发展战略纲要》明确了国家创新驱动发展战略的战略目标：第一步，到2020年进入创新型国家行列；第二步，到2030年跻身创新型国家前列；第三步，到2050年建成世界科技创新强国，成为世界主要科学中心和创新高地。
事实上我国是一个科技活动投入和产出都很大的国家。据《中国科技统计年鉴-2016》的数据显示，2015年我国国内专利申请授权数为1596977件，以2005年的171619件为基数，十年共增长了830.54%，平均每年增加23.9%，其中2010年相比上一年增加了47.6%。但是为何我国仍然没有成为一个创新型大国呢？原因在于科学技术只有转化为新产品、新工艺和新产业才能促进生产力的发展，也就是说我国的科技成果转化率较低。
据统计，2015年中国的科技成果转化率不足30%，而发达国家为65%；2010年中国的科技成果转化率仅为10%，而发达国家为40%。虽然我国的科技成果转化率在五年内增长了200%，但仍然远远低于发达国家。
二、理论综述
科技成果转化是指科研机构、政府和企业对科研成果进行进一步的开发、试验、应用和推广，最终形成新材料、新工艺、新产品和新产业，从而促进生产力提高并促进经济增长的一个过程。即将科研成果从研发部门转移到生产部门的一个过程，或者说将科研成果转化为新产品的一个过程。以上是狭义的科技成果转化概念。因为科学技术是第一生产力，而生产力包括人、生产工具和劳动对象，科研成果要通过劳动者劳动效率的提高、生产工具的改进和劳动对象利用方式的创新来转化为真正的生产力。所以，广义的科技成果转化是指将科技成果从创造地转移到使用地，使使用地劳动者的素质、技能或知识得到增加，劳动工具得到改善，劳动效率得到提高，经济得到发展。无论是狭义的科技成果转化还是广义的科技成果转化，在科技成果转化过程中，政府、企业、科研院所及中介机构都从不同方面起到了重要作用。
三、多元线性回归分析
（一）模型简介
实际问题研究中，一个变量经常受好几个变量的影响，用多个解释变量来解释被解释变量的变化，就是多元回归分析。当多个解释变量与被解释变量之间存在线性关系时，所进行的回归分析就是多元线性回归分析。
（二）变量选取
1.政府科技财政支出。由于科技成果转化固有的不确定性决定了其风险性很高，同时由于科研成果的专业性决定了其转化为新产品的过程是一个非常复杂的系统工程。因此科技成果转化过程需要大量的资金支持，也需要很强的风险承担能力。而一般企业和个人没有这样的资金实力和风险承担能力，所以政府在科技成果转化中的作用至关重要。
因此选取政府投入到科技成果转化过程中的资金作为一个重要的解释变量。由于无法区分国家投入的资金有多少用于前期研究，有多少用于中后期的中试环节及产品试生产环节，而且科技成果转化是一个连续系统的过程，因此选取国家财政科技支出作为解释变量。根据《中国科技统计年鉴》的数据，2015年国家科技财政支出为175877.8亿元，而2006年这一数据为40422.7亿元。
2.企业内部研发支出。企业是科技成果的需求者，是科技成果转化的重要主体。企业一般通过中介机构寻求所需的科技成果，或者直接与科研院所合作，承担一些科研项目，并最终将科研成果转化为新产品，进而提高企业的效益。而我国大多数企业仍然是通过加大投资来实现收入的增长，即通过规模的扩大来增加效益。相反，很多世界顶级的企业无不是通过技术的创新和支持来实现高额的利润和可持续的发展。企业长期可持续的发展和净利润大幅的提升一定要依靠技术创新和科学技术转化。
因此选取规模以上工业企业R&D经费内部支出来衡量企业对于科技成果转化的作用。2015年规模以上工业企业R&D经费内部支出为10013.9亿元，而2006年此数据为2543.3亿元。
3.科技成果产出数。高校及科研机构是科技成果的供给者，也是科技成果的源泉和科技成果转化过程的开端。高校和科研机构所研发的新技术和新工艺的创新性、数量及其实用性决定了科技成果转化的可能性和成功率。高校及科研机构承担着大量的自然科学基金项目及科研任务，拥有很强的科研能力和很好的科研资源，使高校总体拥有较强的科技实力、自主创新能力以及综合竞争力，是我国科技自主创新的强大力量。
因此选取全国每年专利申请授权数作为衡量科研成果产出数量的指标。2015年国内专利申请授权数为1596977件，2006年国内专利申请授权数为223860件。
4.中介机构交易数。科技成果转化过程中的中介机构主要有科技园区、科技企业孵化器及技术交易平台等。中介结构联结了科研成果供给方与需求方，是科技成果转化过程中的重要环节，也是技术进入产品市场的重要渠道。因此将各类中介机构科技成果成交的数量总和作为这一解释变量衡量其对于科技成果转化的影响。
5.科技成果转化率。科技成果转化率，是指为提高生产力水平而对科学研究与技术开发所产生的具有实用价值的科技成果所进行的后续试验、开发、应用、推广直至形成新产品、新工艺、新材料，发展新产业等活动占科技成果总量的比值。因此以此衡量科技成果转化效率，作为此模型的被解释变量。
（三）实证分析结果
利用上述变量2006～2015年共十年的统计数据，经过多元线性回归模型分析得出政府科技财政支出和科技成果转化率的相关性较高，高于其它三个解释变量与被解释变量的相关性。即政府科技财政支出对于提高科技成果转化率具有较大的影响。
四、结论
尽管近年来国家的政策导向为企业要逐步替代国家成为科技成果转化的主力，但由于我国长期以来以政府为主导的科技成果转化体系已经形成，政府在科技成果转化中仍然起到了很大的作用。所以，政府应当在科技成果转化和推广过程中起到良好的引导作用。因此本文的政策建议是在企业替代政府承担科技成果转化重要作用的过程中，政府仍然要加大科技投入，在促进科技成果转化中起重要作用。政府有关部门应尽快制订有效的产业政策和相应的产业技术政策及产业结构政策，大力支持企业建立自己的科研机构，尽快承担科技成果转化主体的重任，搞好科技成果的转化。
参考文献
[1]李磊，满丹.高等院校科技成果转化问题[J].中国科技信息，2018.
[2]王金龙.国外科技成果转化的成功经验及启示分析[J].生产力研究，2017.
[3]万丙良.加速科技成果转化 促进创新能力提升[J].湖北农业科学，2017.
作者简介：杜睿锋（1989-），男，汉族，陕西宝鸡人，西安财经学院经济学院研究生，研究方向：金融投资。
【关键词】科研成果 科技成果转化 政府
一、引言
“科学技术是第一生产力”是马克思主义的基本原理，也被世界各经济发达国家奉为圭臬。二战后日本经济奇迹般的增长以及美国世界经济霸王的地位都离不开科学技术的支撑。毫无疑问，科学技术是经济增长的引擎和主要驱动力。
我国经济在改革开放四十年以来增长迅速，已经成为世界第二大经济体，总量甚至超过了美国。但是还没有真正成为一个创新性国家，经济发展的质量还有待提高。2016年5月，由國务院发布并于当月实施的《国家创新驱动发展战略纲要》明确了国家创新驱动发展战略的战略目标：第一步，到2020年进入创新型国家行列；第二步，到2030年跻身创新型国家前列；第三步，到2050年建成世界科技创新强国，成为世界主要科学中心和创新高地。
事实上我国是一个科技活动投入和产出都很大的国家。据《中国科技统计年鉴-2016》的数据显示，2015年我国国内专利申请授权数为1596977件，以2005年的171619件为基数，十年共增长了830.54%，平均每年增加23.9%，其中2010年相比上一年增加了47.6%。但是为何我国仍然没有成为一个创新型大国呢？原因在于科学技术只有转化为新产品、新工艺和新产业才能促进生产力的发展，也就是说我国的科技成果转化率较低。
据统计，2015年中国的科技成果转化率不足30%，而发达国家为65%；2010年中国的科技成果转化率仅为10%，而发达国家为40%。虽然我国的科技成果转化率在五年内增长了200%，但仍然远远低于发达国家。
二、理论综述
科技成果转化是指科研机构、政府和企业对科研成果进行进一步的开发、试验、应用和推广，最终形成新材料、新工艺、新产品和新产业，从而促进生产力提高并促进经济增长的一个过程。即将科研成果从研发部门转移到生产部门的一个过程，或者说将科研成果转化为新产品的一个过程。以上是狭义的科技成果转化概念。因为科学技术是第一生产力，而生产力包括人、生产工具和劳动对象，科研成果要通过劳动者劳动效率的提高、生产工具的改进和劳动对象利用方式的创新来转化为真正的生产力。所以，广义的科技成果转化是指将科技成果从创造地转移到使用地，使使用地劳动者的素质、技能或知识得到增加，劳动工具得到改善，劳动效率得到提高，经济得到发展。无论是狭义的科技成果转化还是广义的科技成果转化，在科技成果转化过程中，政府、企业、科研院所及中介机构都从不同方面起到了重要作用。
三、多元线性回归分析
（一）模型简介
实际问题研究中，一个变量经常受好几个变量的影响，用多个解释变量来解释被解释变量的变化，就是多元回归分析。当多个解释变量与被解释变量之间存在线性关系时，所进行的回归分析就是多元线性回归分析。
（二）变量选取
1.政府科技财政支出。由于科技成果转化固有的不确定性决定了其风险性很高，同时由于科研成果的专业性决定了其转化为新产品的过程是一个非常复杂的系统工程。因此科技成果转化过程需要大量的资金支持，也需要很强的风险承担能力。而一般企业和个人没有这样的资金实力和风险承担能力，所以政府在科技成果转化中的作用至关重要。
因此选取政府投入到科技成果转化过程中的资金作为一个重要的解释变量。由于无法区分国家投入的资金有多少用于前期研究，有多少用于中后期的中试环节及产品试生产环节，而且科技成果转化是一个连续系统的过程，因此选取国家财政科技支出作为解释变量。根据《中国科技统计年鉴》的数据，2015年国家科技财政支出为175877.8亿元，而2006年这一数据为40422.7亿元。
2.企业内部研发支出。企业是科技成果的需求者，是科技成果转化的重要主体。企业一般通过中介机构寻求所需的科技成果，或者直接与科研院所合作，承担一些科研项目，并最终将科研成果转化为新产品，进而提高企业的效益。而我国大多数企业仍然是通过加大投资来实现收入的增长，即通过规模的扩大来增加效益。相反，很多世界顶级的企业无不是通过技术的创新和支持来实现高额的利润和可持续的发展。企业长期可持续的发展和净利润大幅的提升一定要依靠技术创新和科学技术转化。
因此选取规模以上工业企业R&D经费内部支出来衡量企业对于科技成果转化的作用。2015年规模以上工业企业R&D经费内部支出为10013.9亿元，而2006年此数据为2543.3亿元。
3.科技成果产出数。高校及科研机构是科技成果的供给者，也是科技成果的源泉和科技成果转化过程的开端。高校和科研机构所研发的新技术和新工艺的创新性、数量及其实用性决定了科技成果转化的可能性和成功率。高校及科研机构承担着大量的自然科学基金项目及科研任务，拥有很强的科研能力和很好的科研资源，使高校总体拥有较强的科技实力、自主创新能力以及综合竞争力，是我国科技自主创新的强大力量。
因此选取全国每年专利申请授权数作为衡量科研成果产出数量的指标。2015年国内专利申请授权数为1596977件，2006年国内专利申请授权数为223860件。
4.中介机构交易数。科技成果转化过程中的中介机构主要有科技园区、科技企业孵化器及技术交易平台等。中介结构联结了科研成果供给方与需求方，是科技成果转化过程中的重要环节，也是技术进入产品市场的重要渠道。因此将各类中介机构科技成果成交的数量总和作为这一解释变量衡量其对于科技成果转化的影响。
5.科技成果转化率。科技成果转化率，是指为提高生产力水平而对科学研究与技术开发所产生的具有实用价值的科技成果所进行的后续试验、开发、应用、推广直至形成新产品、新工艺、新材料，发展新产业等活动占科技成果总量的比值。因此以此衡量科技成果转化效率，作为此模型的被解释变量。
（三）实证分析结果
利用上述变量2006～2015年共十年的统计数据，经过多元线性回归模型分析得出政府科技财政支出和科技成果转化率的相关性较高，高于其它三个解释变量与被解释变量的相关性。即政府科技财政支出对于提高科技成果转化率具有较大的影响。
四、结论
尽管近年来国家的政策导向为企业要逐步替代国家成为科技成果转化的主力，但由于我国长期以来以政府为主导的科技成果转化体系已经形成，政府在科技成果转化中仍然起到了很大的作用。所以，政府应当在科技成果转化和推广过程中起到良好的引导作用。因此本文的政策建议是在企业替代政府承担科技成果转化重要作用的过程中，政府仍然要加大科技投入，在促进科技成果转化中起重要作用。政府有关部门应尽快制订有效的产业政策和相应的产业技术政策及产业结构政策，大力支持企业建立自己的科研机构，尽快承担科技成果转化主体的重任，搞好科技成果的转化。
参考文献
[1]李磊，满丹.高等院校科技成果转化问题[J].中国科技信息，2018.
[2]王金龙.国外科技成果转化的成功经验及启示分析[J].生产力研究，2017.
[3]万丙良.加速科技成果转化 促进创新能力提升[J].湖北农业科学，2017.
作者简介：杜睿锋（1989-），男，汉族，陕西宝鸡人，西安财经学院经济学院研究生，研究方向：金融投资。