切花菊‘神马’细胞分裂素合成酶基因DgIPT3参与侧枝发育的功能分析

来源 :园艺学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:laozhoudehua
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
利用RACE方法,从菊花(Chrysanthemum morifolium)‘神马’中分离得到细胞分裂素合成异戊烯基转移酶基因的全长cDNA序列,命名为DgIPT3,基因登录号为JQ711176。序列分析结果表明,DgIPT3的cDNA全长为1171bp,开放阅读框ORF编码331个氨基酸,具有IPT家族典型的ATP/GTP结合位点MGATGTGKS。系统进化分析显示,DgIPT3与毛果杨(Populus trichocarpa)的PtXP02321061亲缘关系最近。qRT-PCR分析表明,DgIPT3在菊花根、茎、叶中均有表达,其表达量为叶>茎>根。瞬时转化拟南芥(Arabidopsis thaliana)原生质体表明DgIPT3蛋白定位于细胞质中。过表达DgIPT3异源转化野生型拟南芥,莲座侧枝明显增多,表明DgIPT3可能是参与菊花侧枝形成的关键基因。 The full-length cDNA sequence of cytokinin-producing prenyltransferase gene was isolated from Chrysanthemum morifolium ’Shenma’ by RACE method and named as DgIPT3 with accession number JQ711176. Sequence analysis showed that the full-length cDNA of DgIPT3 was 1171bp, and the open reading frame ORF encoded 331 amino acids, with a typical ATP / GTP binding site MGATGTGKS of IPT family. Phylogenetic analysis showed that DgIPT3 was the closest to PtXP02321061 in Populus trichocarpa. qRT-PCR analysis showed that DgIPT3 was expressed in roots, stems and leaves of chrysanthemum, and its expression level was leaf> stem> root. Transient transformation of Arabidopsis thaliana protoplasts indicated that the DgIPT3 protein is localized in the cytoplasm. Overexpression of DgIPT3 heterologously transformed wild-type Arabidopsis, rosette axons significantly increased, indicating that DgIPT3 may be involved in chrysanthemum collateral formation of key genes.
其他文献
连中午饭都没吃,急匆匆地走进培训大厅时,市教研员叶静已经开始讲座了。不是她提前,是我迟到了。今天是培训几天里人最多的一天,众目睽睽之下我坐到前排,很是尴尬。把手机静音后,我
在电网系统中,每天都有大量的数据存入电网云存储系统,但在这些数据中,大部分都是冗余重复的数据,这将会占用大量存储空间,增加额外的成本,还导致整个电网系统性能下降,因此
近年来,气液两相流动数值模拟技术是计算流体动力学(CFD)领域研究的热点和前沿课题之一。如何追踪相间运动界面是气液两相流动数值模拟中的一个关键问题,它直接影响着整个计
为实现“观察-启发-探究”型教学在现代农艺专业《植物生产环境》课的应用与推广,本着以学生为本、面向全体学生、培养学生能力和师生互动的原则,笔者研究了“观察-启发-探究”
在当前社会环境下,一些人的思想意识发生了很大变化,价值取向、人本信仰、精神追求等不同程度地出现了偏差,其原因有很多,虽然家庭教育和社会教育很关键,但学校教育是最基础、最完
在全球变暖和海平面上升背景下,沿海地区台风风暴潮灾害风险已经成为国际社会和学术界普遍关注的热点问题和科学前沿。通过系统梳理和借鉴前人研究成果,探讨了台风风暴潮灾害
本文针对大数据中计算机软件技术类型,例如虚拟技术、云存储技术、信息安全技术等,进行详细分析,并简单介绍了大数据时代下应用计算机软件技术的重要价值,提出具体应用要点,