【摘 要】
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传统学习行为分析注重事后分析,即根据学习结果评价学习效果。计算机类课程不同于其它领域课程,实践性很强,对学生动手能力要求较高。由于学生在该课程中的学习行为涉及大量
【机 构】
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北京工业大学信息学部,北京教育科学研究院高等教育科学研究所,北京工业大学樊恭烋学院
【基金项目】
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北京市教育科学规划青年基金项目(CCHA18148,CCHA17146),北京工业大学教育教学研究项目(ER2018C020709)
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传统学习行为分析注重事后分析,即根据学习结果评价学习效果。计算机类课程不同于其它领域课程,实践性很强,对学生动手能力要求较高。由于学生在该课程中的学习行为涉及大量动手操作,如建模、编程、测试等,通过监控、存储与分析相关数据,可对学生学习过程持续进行学习行为分析,从而及时发现学生学习中的困难,并给予相应反馈。设计并实现一个BJUTModeling系统平台,以持续监控与记录学生的建模操作数据,并利用频繁序列挖掘技术进行学习分析,取得了较好的实际教学效果。
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