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针对归一化RBF网络,利用基于山峰函数的减法聚类算法构造归一化RBF网络的初始结构,采用奇异值分解(SVD)算法分析了网络隐含层节点与奇异值、累积贡献率以及索引向量的关系,并对归一化RBF网络的结构进行了优化.最后,对该优化策略的可行性和有效性进行了仿真验证和性能比较.
归一化RBF网络的结构优化策略
【摘 要】
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针对归一化RBF网络,利用基于山峰函数的减法聚类算法构造归一化RBF网络的初始结构,采用奇异值分解(SVD)算法分析了网络隐含层节点与奇异值、累积贡献率以及索引向量的关系,并
【机 构】
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南京航空航天大学超声电机研究中心,西北工业大学自动控制系
【出 处】
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南京航空航天大学学报：英文版
【发表日期】
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2003年1期
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