基于人工神经网络的静力压桩沉桩阻力计算模拟

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本文将人工神经网络用于计算静力压入桩的沉桩阻力 ,编制了以静力触探资料为主要输入因素的计算程序 ,程序可以对比显示计算和实测曲线。对不同地区的数根桩进行了训练和计算 ,计算结果令人满意。本文的工作证明人工神经网络可以模拟桩的贯入特性 ,所作的计算具有工程实用性。 In this paper, artificial neural network is used to calculate the pile driving resistance of static pressure pile, and the calculation program based on static exploration data is compiled. The program can compare the calculated and measured curves. Training and calculation of several piles in different regions, the results are satisfactory. The work in this paper proves that artificial neural network can simulate the penetrating property of pile, and the calculation made by it is engineering practicability.
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