【摘 要】
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选取内蒙古某一风电场为研究区,在对本场风机、测风塔测风数据进行质控后,按照不同月、风向对风机风速进行相关性分析,划分出风机轮毂高度风速高相关片区16类.以片区的某一台
【基金项目】
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中国气象局关键技术集成与应用项目(CMAGJ2015Z13)
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选取内蒙古某一风电场为研究区,在对本场风机、测风塔测风数据进行质控后,按照不同月、风向对风机风速进行相关性分析,划分出风机轮毂高度风速高相关片区16类.以片区的某一台风机为例,统计该风机一年逐时数据的缺失、异常情况,并选用自回归差分移动平均法(ARIMA)、风机片区时空插补法进行风机风速异常及缺失值插补.检验结果表明:插补后风机风速与实际值非常接近,基于风机片区的时空插补平均偏差约为0.68m/s,ARIMA方法的平均偏差约为0.82m/s,两种方法的插补结果7月优于1月;ARIMA插补适用于0~6h短时插补,而基于风机片区的时空插补适合于任意时长的插补,但是对片区风机的风速完整性有要求.总之,ARIMA与基于风机片区的时空插补方法均有较好的效果,且可根据实际情况具体选择.
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