风力发电机状态预测与故障诊断的研究

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【摘要】

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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技

【作者】

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吴建军杨俊华杨梦丽曾君杨金明

【出处】

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华东电力

【发表日期】

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2004年期

【关键词】

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状态预测 ARMA模型最小二乘支持向量机故障诊断 Matlab

【基金项目】

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国家自然科学基金项目(60904078)~~

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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技术领域,包括主机、控制电路和计算机三部分组成,主机包括由棱镜。敏感膜敏感芯片、半导 Ue*M#

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