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现有模糊认知图（Fuzzy Congnifive Map，FCM）模型忽略了原因节点间与或组合关系的不确定性．针对这一缺陷，通过引入加权的有序加权平均（Weighted Ordered Weighted Averaging，WOWA）算子来模拟原因节点间确定的或模糊的与或关系，提出了基于WOWA集结算子的模糊认知图框架．为增强传统FCM的因果认知性能，在此新的框架下，利用单前件模糊规则拓展数值型FCM的因果模糊测度，提出了一种混合模糊认知图模型．