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提出了一种高效的基于压缩感知的实时目标追踪算法，该算法将空域数据转换到小波域，然后利用变密度采样矩阵对小波域数据进行压缩，从而极大地降低了数据量。在稀疏重建上，将St-OMP算法代替OMP算法以提高稀疏重建的速度。在多种具有挑战性的视频序列上进行实验，结果表明该算法提高了追踪准确度和速度。
基于压缩感知的实时目标追踪算法
【摘 要】
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提出了一种高效的基于压缩感知的实时目标追踪算法，该算法将空域数据转换到小波域，然后利用变密度采样矩阵对小波域数据进行压缩，从而极大地降低了数据量。在稀疏重建上，将St-OMP
【机 构】
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中国海洋大学电子系
【出 处】
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现代电子技术
【发表日期】
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2015年3期
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