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为了解决现有语音识别中神经网络训练速度慢的问题,文章提出了一种基于柯西-牛顿算法的神经网络语音识别方法。运用柯西-牛顿算法对神经网络中的大量数据进行训练,利用Matlab仿真软件仿真,仿真结果表明,柯西-牛顿算法显著提高了网络的训练速度,节约了训练时间,减小了预测误差,提高了语音识别的效率。
基于柯西-牛顿算法的神经网络语音识别
【摘 要】
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为了解决现有语音识别中神经网络训练速度慢的问题,文章提出了一种基于柯西-牛顿算法的神经网络语音识别方法。运用柯西-牛顿算法对神经网络中的大量数据进行训练,利用Matlab
【机 构】
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山东科技大学电子通信与物理学院
【出 处】
：
信息化研究
【发表日期】
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2018年02期
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