基于免疫聚类的特征数据浓缩方法

来源 :信息与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户:benben8383
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对诊断特征数据中重复或相似事例样本和特征参量之间可能存在的相关性,提出一种有效的特征数据双向压缩预处理方法,该法在不损失数据隐含的特征知识的前提下,能有效降低学习机器的学习负担.在进行样本参量的降维处理时,基于主元分析的思想,采用一种改进的主元分析(MPCA)方法用于横向数据压缩,在压缩样本数量时,综述和比较了现有的各种聚类算法,借鉴生物体自然免疫系统中克隆选择以及免疫网络自稳定等有关机理,提出了基于主元核相似度的免疫聚类算法用于纵向数据压缩.仿真实验验证了所提方法的有效性.
其他文献
考虑了生产单一产品的垄断制造商如何最大化收益的问题,制造商在回收时,回收率的信息是模糊的,制造商将决策零售价格以及回收需要的固定投资,通过考虑制造商的悲观程度,得到了不同
针对一般的基于二次载波的混沌优化方法收敛慢的弱点,提出了一些改进的方法,大大提高了首次载波寻找最佳点大概位置的速度和效能,同时能更快更精确地实现二次载波的精细搜索,另
果树在3-4月份,会出现单株或成片抽条的现象,有的认为是天气太冷把苗冻坏或春风太大,吹干失水而抽干,但椐调查,伊宁县平原区和逆温带区发生的抽条现象,究其原因,主要是人为管理不当
1995年7月,21岁的张赫凡毕业于新疆农业大学兽医专业,被分配到了茫茫戈壁上的新疆野马繁殖研究中心。成为该中心唯一的一名女技术人员。中心地处荒漠戈壁,自然环境恶劣,工作、生
提出了利用多模型融合技术进行发酵过程建模的新方法,该方法能够将在线参数和离线参数同时用于建模中.首先给出了多模型融合建模算法框架,并描述了基于自适应模糊神经网络和
对数学规划中的枚举法进行了有效的分类:良性隐式枚举与病态隐式枚举.考察这两类隐式枚举的本质差别.给出良性隐式枚举的判别条件.根据不完全枚举的概率收敛性,提出近隐式枚
针对一类不确定非线性系统,基于轨迹线性化控制方法(TLC)及非线性干扰观测器技术(NDO)研究了一种新的非线性鲁棒控制策略,TLC是一种有效的非线性跟踪和解耦控制方法,但当系统中存在
采用大系统分解和协调的方法研究高速公路多匝道的协调控制问题.建立了反映高速公路交通动态变化的有限差分模型,结合交通系统的特点提出改进的多层控制方法.控制结构分三层:
针对一类状态矩阵、控制矩阵及关联矩阵存在数值界不确定性的关联大系统,研究其分散鲁棒H∞状态反馈控制器设计问题.基于有界实引理将存在鲁棒分散H∞状态反馈控制器的条件归
首先简单综述了基于CDMA原理的水印技术发展情况.结合CDMA通信原理和视频的运动信息,提出了一种鲁棒的基于MPEG运动矢量的扩频水印算法.实验结果显示,这种CDMA形式的运动矢量