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针对当前纺织印染品市场对产品的销售预测需求不断变化,基于某公司海量纺织印染品销售资料数据,提出一种基于多元线性回归分析的方案,采用数据挖掘的相关算法,对纺织印染品出库数据进行回归预测分析。首先提出销售热度的概念,用以衡量某件纺织印染品在一定时间范围内的销售综合情况;其次找出影响销售热度这一因变量的影响因素,对部分含有离散型数据的如样品类型数据进行离散化处理,通过逐步回归算法,剔除掉一些影响度小的自变量比如颜色、尺寸等,最后筛选得出面料规格、特殊样式、宽度、样式这些变量,并通过数据分析,得出纺织印染品