窃电检测相关论文
窃电行为在智能电网中时有发生,非法用户通过窃电达到减少电费支出的目的。窃电行为不仅扰乱居民的用电秩序,给供电企业造成经济损......
在智能电表日益普及的背景下,窃电者的窃电方式从对电表的物理攻击转变为了基于大数据的篡改方式。配电网侧一系列的窃电行为不仅......
学位
窃电现象不仅会为电力企业和国家带来巨大损失,还会对电网的安全运行和人身财产安全具有重要的影响。实时准确的定位窃电检测对电......
随着智能电表在低压台区的推广应用,用电信息采集系统采集的用户电气数据大大增加,类型更加丰富的电气计量数据为基于人工智能技术......
为实现基于隐私保护的窃电用户有效识别，提出了一种基于用电信息采集系统、功能加密算法和前馈神经网络技术的窃电用户检测方案。该......
随着人工智能和大数据技术的发展，合理高效地分析电力数据可以赋能电网业务以提升其工作成效；同时，智能采集装置提供了海量计量数据，为......
窃电行为严重危害电网安全，为了提高对窃电行为的检测效率，提出一种新型的基于Grassberger熵随机森林的电网用户窃电检测方法。首先，......
随着我国分布式能源渗透率的不断增长及电价机制的不断完善,智能配电网的复杂性和不确定性也不断攀升。其中广泛存在的终端馈线单......
作为最广泛使用的能源之一,电能在社会经济建设和人民日常生活中起着至关重要的作用。随着社会经济的发展,各行各业对电能的需求也......
低压用户窃电拉升线损电量，对台区线损异动进行归因分析，是识别窃电用户的有效途径。低压用户通信异常多发，可导致用电信息采集系统主......
为解决现有方法在分析实际配电网损耗方面存在精度不高的问题，本文结合高级量测体系（advanced metering infrastructure，AMI）和微型同......
针对窃电检测中用户用电数据类别不平衡、采用投票法作为结合策略的集成学习方法无法充分发挥多个不同学习器优势等问题，提出一种基......
随着智能电网的高速发展,窃电方式呈现多样化,窃电数据也具有难以标注且样本类不平衡的特征.针对窃电数据无标签且类不平衡的窃电......
以降低窃电检测误报率为目标,提出一种基于贝叶斯优化和改进XGBoost模型的窃电检测方法.首先根据用电信息采集系统和营销系统数据......
随着智能电表的普及，电力企业积累了海量的用户用电数据，为基于数据驱动的窃电检测方法提供了数据基础。以机器学习或深度学习为基础......
当前，为了节约成本，许多不法用电用户通过各种窃电手段破坏电能表的正常计量来达到少交电费的目的。不少用户采用高新技术手段实施窃......
针对电网营销系统中低压窃电工单少的现状,提出不依赖窃电标签的基于专家经验和模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法的低压用户......
电力系统逐步发展稳定,智能电网日渐完善,用户用电信息采集系统广泛应用。而随着用户用电信息采集系统的应用积累了大量的用户历史......
随着经济的快速增长和科技的迅猛发展,电力系统在国家能源战略中的作用日益凸显,供电安全愈加重要。伴随供电网络的不断扩大,电力......
学位
当前,为了节约成本,许多不法用电用户通过各种窃电手段破坏电能表的正常计量来达到少交电费的目的。不少用户采用高新技术手段实施......
电力安全对于社会生产与民众日常生活有着极其重要的意义。近年来各类窃电事件频发,给国家和供电企业造成了巨大的经济损失。窃电......
针对传统窃电检测中单一分类方法的不足,提出一种基于Bagging异质集成学习的窃电检测方法.考虑不同个体学习器在数据集上的表现以......
数据驱动的窃电检测方法主要根据电量及派生指标识别低电量异常,容易受干扰影响误报.利用工商业用户生产经营状态指标大致固定的特......
提出了一种基于智能电表数据的台区用户识别及窃电检测方法,该方法通过对智能电表的量测数据进行灰色关联分析,以对用户所属台区及......
用户侧窃电行为造成的非技术损失不仅增加了电网的运营成本,还会干扰电力系统稳态。现有的检测方案忽略了用电数据的时序性及正负......
针对以人力资源投入为主的传统反窃电模式存在稽查效率低和盲目性等问题,提出一种基于台区识别和关联监测加权算法的窃电检测方法......
在我国,由于现代化的推进以及电力行业的发展,窃电现象日益严重,偷电方式也花样百出。窃电给供电企业、国家造成的经济损失是巨大......
针对窃电行为现场查证具有难以克服的现实困难,提出一种基于离群数据挖掘的窃电行为检测方法。该离群算法基于密度聚类算法,采用基......
随着经济的发展,低压配电网用电负荷逐年增大,配电网的线损电量越来越大,如何有效减少中低压电网的电量损失,是电力公司实现节能减......
针对传统窃电检测中单一分类方法的不足,提出一种基于AdaBoost集成学习的窃电检测算法。首先利用训练集对决策树、误差逆传播神经......
随着电网的智能化发展,各种智能电量计量装置的广泛使用,电能计量自动化系统中积累了大量的电能计量数据,采用数据挖掘的方法对这......
针对目前低压配电网线损计算精度不高的情况,基于高级量测体系(advanced metering infrastructure,AMI)提供的精准用电侧数据,提出......
随着经济快速发展,我国已经进入全面建成智能电网阶段。窃电问题伴随着我国电力事业地发展,使国家经济遭受重大损失也使电网安全运......
本文介绍了三种用于电能量计量计费系统的窃电检测的方法 :事件检测、单表阀值检测和多表阀值检测。事件检测是通过检测检相关的事......
随着智能电网的飞速发展和电能计量技术的不断进步,电网用户侧数据呈现出高复杂度、高冗余度的态势,这也为智能电网某些用户进行窃......
介绍了三种用于电能量计量计费系统的窃电检测方法 :事件检测、单表阀值逻辑检测和多表阀值检测。事件检测是通过检测相关的事件信......
随着智能电网的快速发展,其核心设备的智能电表吸引了相关用户、企业、政府部门的密切关注。智能电表基本能够每隔15分钟自动读取......
窃电问题伴随着我国电力事业的发展，由常规窃电转向高科技窃电，呈现多样化、隐蔽化、高科技化等特征。针对该问题，对用户用电历史数据......
窃电增大了管理线损,窃电手段的日趋复杂又难用某一确定的逻辑或算法识别窃电,因此提出了基于BP神经网络的窃电检测方法。以强针对......
已有窃电检测模型的准确率尚无法满足应用需求,是因其均将建模重点放在了分类算法的选择或改进上,而相对地忽视了特征提取过程。因......
