【摘 要】
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由于煤气化反应过程的复杂性,其优化成本较高、效率较低。代理模型计算准确且成本小,在基于仿真的复杂工程设计和优化中,常用来辅助粒子群优化(PSO)等进化算法解决计算代价过
【机 构】
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辽宁科技大学化学工程学院,辽宁科技大学电子与信息工程学院,华东理工大学信息科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(21676086)
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由于煤气化反应过程的复杂性,其优化成本较高、效率较低。代理模型计算准确且成本小,在基于仿真的复杂工程设计和优化中,常用来辅助粒子群优化(PSO)等进化算法解决计算代价过高问题。为在有限函数评价下得到更好的优化解,提出一种新的基于交叉验证和Voronoi图的代理模型辅助进化算法(CVVSAEA)。在全局搜索中,通过留一交叉验证和Voronoi图选取设计空间中最不确定点,更新代理模型以辅助PSO算法找到当前最好解;在局部搜索中,选择当前较好的解建立代理模型,使PSO算法尽快收敛到局部最优。通过中等维度的测试问
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