【摘 要】
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可靠性增长技术已成为可靠性工程的一个重要组成部分,针对可靠性增长的非线性问题,将BP神经网络用于可靠性增长预测,采用Matlab神经网络工具箱建立神经网络预测模型。通过实
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院
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可靠性增长技术已成为可靠性工程的一个重要组成部分,针对可靠性增长的非线性问题,将BP神经网络用于可靠性增长预测,采用Matlab神经网络工具箱建立神经网络预测模型。通过实例,将预测结果与通过传统的可靠性增长模型Duane模型所得到的结果相比较,该方法可行,适应性强,克服了传统建立模型存在的模型复杂、训练时间长等缺点。
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