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基于牛顿前向插值公式提出一种对任意阶多维函数可实现高精度逼近的新型联想记忆系统——NFI—AMS，详细讨论了其基本原理、插值算法及训练规则。利用NFI—AMS良好的非线性逼近能力建立了油田注水机组节能优化模型，实现机组节能优化。仿真结果表明基于NFI—AMS的节能优化策略具有较好的优化效果。
基于联想记忆系统的注水机组节能优化
【摘 要】
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基于牛顿前向插值公式提出一种对任意阶多维函数可实现高精度逼近的新型联想记忆系统——NFI—AMS，详细讨论了其基本原理、插值算法及训练规则。利用NFI—AMS良好的非线性逼近
【机 构】
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天津大学自动化系,天津大港油田
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2009年17期
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