随着我国银行系统计算机应用工作的逐步普及,利用计算机处理的业务范围几乎履盖了银行的主要业务领域。她给金融部门带来了效益,同时也带来了一些令人担扰的问题,计算机系统的安全问题便是其中的重要问题。本文试图从银行计算机应用软件系统硬件系统以及综合管理制度诸方面,对计算机在银行系统中应用的安全保密问题加以简述,并结合作者的实际工作经验,给出相应的解决方法。
＜正＞人工智能技术为人类带来巨大变革的同时，也带来了算法时代的烦恼，诸如算法偏见[1]、算法歧视、算法垄断、算法合谋、算法霸权、算法滥用、算法控制等，未成年人、老年人、妇女、少数族裔、数字劳工等更容易沦为算法时代的弱势群体。2022年3月1日起施行的《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确了算法推荐服务提供者的规范，并针对未成年人、老年人、劳动者、消费者可能面临的算法不公风险出台了专门的权益保护机制
高性能的电磁屏蔽织物能够使人们免受电磁辐射的危害,是目前行业研究的热点。然而,如何使电磁屏蔽织物兼具优良的导电性和耐用性,是构筑高性能电磁屏蔽织物的关键。MXene具有较高的电导率,且其表面含有丰富的极性官能团,可与其他材料之间形成氢键或化学键而提升结合牢度。MXene的导电性能与其微观结构有着密不可分的关系。调控制备具有最佳导电性的MXene基导电材料,对于电磁屏蔽织物高性能的实现极为重要。基于
良好的行为习惯对于幼儿成长具有十分重要的作用。良好习惯的养成需要较高的自律性，而坏习惯很多时候是自制力不够造成的，例如，沉迷电子产品。如何养成良好习惯，是我们需要思考的，需要始终保持探究的态度。幼儿习惯养成，是基于日常生活的，例如就餐习惯、睡眠习惯等。而学习习惯，在教学过程中，则需要结合日常教学及教育场景来实现。
陆上风电工程发展潜力巨大，有助于实现“碳达峰、碳中和”目标。文章基于国际通用的LCOE模型，结合实际案例，分析影响陆上风电工程成本的因素，并针对各个影响因素提出合理化建议。
为了提高铁路道岔故障诊断的准确性，提出一种基于机器学习的铁路道岔故障自动诊断的模型。首先采用深度森林算法作为基础算法，构建故障诊断模型。为了证明深度森林算法在道岔故障诊断方面更具优势，与SVM和BP神经网络两种经典算法模型进行对比，结果表明：深度森林算法模型的道岔故障诊断的准确率高达97%,基于SVM与BP神经网络模型的准确率分别为93%与92%;在交叉测试中深度森林算法模型的AUC面积达到0.9