【摘 要】
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本文应用模糊(FUZZY)聚类分析与二值逐步判别分析法,对在老年人群中随机抽取的89例,每例观测40项指标的样品进行Fuzzy聚类,和二值逐步判别,得到了仅含9个变量的判别函数,以此
【机 构】
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哈尔滨医科大学,哈尔滨医科大学,哈尔滨医科大学,黑龙江省中医学院,黑龙江省中医学院 哈尔滨150086,哈尔滨150086,哈尔滨150086
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本文应用模糊(FUZZY)聚类分析与二值逐步判别分析法,对在老年人群中随机抽取的89例,每例观测40项指标的样品进行Fuzzy聚类,和二值逐步判别,得到了仅含9个变量的判别函数,以此对病例进行判别,建立隶属函数,分析其发病的危险性,为临床病例分析及预报提供了有价值的信息。
In this paper, FUZZY clustering analysis and binary stepwise discriminant analysis are applied to 89 cases randomly selected from the elderly, and 40 samples of each sample are subjected to fuzzy clustering and binary stepwise discrimination. The 9-variable discriminant function is used to discriminate cases, establish membership functions, and analyze the risk of disease, which provides valuable information for clinical case analysis and prediction.
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