输血前患者不规则抗体筛查及鉴定的临床意义探讨

来源 :中国免疫学杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qq11qq11qq11qq11qq11
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的:分析输血前患者不规则抗体的产生、分布情况及其临床意义。方法:采用微柱凝胶抗人球蛋白卡对85645例输血前患者进行不规则抗体筛查并鉴定。结果:不规则抗体的产生率为0.37%(313/85645),特异性抗体201例(64.22%),其中Rh系统患者最多,达121例(38.67%)。针对不规则抗体检出率,外科(0.53%)显著高于内科(0.25%)与妇产科(0.36%)(P<0.05);女性(0.43%)高于男性(0.27%)(P<0.05);有输血、妊娠史患者高于对照组(P<0.05
其他文献
目的:探讨类风湿关节炎(RA)基因表达和生物学过程的改变,为RA分子机制的进一步研究提供生物信息学依据。方法:从GEO数据库下载已构建的RA患者滑膜样本的mRNA表达谱芯片数据集
<strong>Background: </strong>Hepatitis-B (Hep-B) infection is a global public health problem of great concern which affects more than 5% of the local population
现有的大多数利用知识图谱的推荐算法在探索用户的潜在偏好时没有有效解决知识图谱中存在的不相关实体的问题,导致推荐结果准确率不高。针对这一问题,提出了基于知识图谱和图注意网络的推荐算法KG-GAT(knowledge graph and graph attention network)。该算法将知识图谱作为辅助信息,在图注意网络中使用分层注意力机制嵌入与实体相关的近邻实体的信息来重新定义实体的嵌入,得
挖掘时间序列motif间潜在的关联规则可以在预测未来趋势方面发挥重要作用,时间序列motif即时间序列中先前未知的重复出现的模式。针对符号化时间序列提取motif导致信息丢失的问题,提出基于剪枝技术的motif提取算法PM_Motif,实现了保留原始信息的motif的精准快速提取;针对分割motif来发现其内部关联规则导致的规则不一致的问题,从motif间的关联规则入手,给出了基于AR_TSM方法
<strong>Objectives:</strong> This study aimed to conduct a comparative assessment of bacterial cross-contamination in commercial and non-commercial processing p
Seven superficial myofascial kinetic lines have been described earlier in horses in a comparative dissection study to the human lines. The lines act as an anato
软骨干细胞是关节软骨中具有自我增殖、表面抗原表达特性及多向分化潜能的细胞,作为一种理想的干细胞来源,在干细胞治疗中有良好的应用前景。本文就软骨干细胞的标记、软骨分
在三代核电厂中,反应堆冷却剂泵是主回路中的关键设备,其中叶轮是冷却剂泵的水力转动部件之一,通常会受到高周的水力载荷。三代核电的设计要求叶轮服役时间长达60年,载荷循环
目前的聚类方法单纯从某个角度研究数据聚类问题,对基于云模式的混沌的物联网大数据聚类的考虑不足,聚类质量不高。为实现敏捷、智能、平稳的物联网大数据聚类,基于开展物联网事件的云模式通用描述模型、物联网事件混沌关联特征的云模式通用解析模型、基于云模式的物联网事件混沌关联特征提取算法、基于云模式混沌关联特征的物联网大数据关联挖掘研究,改进分解奇异值算法、网格耦合聚类算法、K-means算法、决策树学习法、
当今社会处于大数据时代,现实中的网络数据越来越多,其结构复杂、规模庞大,有效分析其结构对了解、应用其提供的信息具有重要作用。基于混合模型的网络结构发现算法可挖掘网络中的多类型聚类结构,但不能有效处理大规模网络。基于Graph X图计算模型,提出基于Spark的大规模网络的结构发现算法LNSES,从存储空间和运行时间两方面提升算法效率。为减少网络结构发现算法存储大规模网络邻接矩阵内存耗费量,LNSE