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该实验系统由3个主要环节构成:首先获取通过A型扫描获得的全部超声波数据并进行预处理。然后基于小波包能量节点的特征值提取法及优化的概率密度法对原始信号特征值提取降维。最后通过人工神经网络的实训对降维后的特征值进行缺陷分类并验证训练网络性能,进而完成设计。
基于BP网络的钢轨缺陷信号实验分析
【摘 要】
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该实验系统由3个主要环节构成:首先获取通过A型扫描获得的全部超声波数据并进行预处理。然后基于小波包能量节点的特征值提取法及优化的概率密度法对原始信号特征值提取降维
【机 构】
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牡丹江大学教务处
【出 处】
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电子制作
【发表日期】
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2013年10X期
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