【摘 要】
：
针对传统的KDB（k-dependence Bayesian network classifiers）算法不能用Boosting技术集成进行性能提升的不足,提出了一种放松依赖条件的KDB集成分类器学习算法（BLCKDB）.首先放松
论文部分内容阅读
针对传统的KDB（k-dependence Bayesian network classifiers）算法不能用Boosting技术集成进行性能提升的不足,提出了一种放松依赖条件的KDB集成分类器学习算法（BLCKDB）.首先放松传统KDB选择最强依赖关系的条件限制,通过参数调节产生不同KDB分类器,然后用Boosting对产生的KDB分类器进行集成,实现集成分类器的构造.实验结果表明,该分类器分类准确性比KDB算法有较大的提升,尤其是对多属性数据集更加明显.
其他文献
以生活中常见的固体废弃物花生壳、炉渣、钢渣及木炭作为生活污水处理剂,通过对化学需氧量(COD)、色度、臭、氨氮和总磷等水质指标的测定,评价了其对污水的吸附净化效果.结果
在中文切分算法设计上，好的算法一般要注重两个方面，一个是提高切分精度，另一个是提高切分速度。本文在逆向最大匹配的算法切分基础上，结合临近匹配算法在中文切分速度方面的优势
众所周知,负反馈对放大电路工作性能的影响程度取决于反馈深度(1+AF)。在具体分析计算负反馈对输出电阻的影响时,要注意普遍公式中反馈深度(1+AF)的正确使用。具体地说,就是(
在吉林省左家自然保护区山地次生林中,利用人工巢箱招引白眉姬鹟,进行了其身体条件对繁殖投入的影响研究.结果表明：白眉姬鹟雌鸟身体条件与首枚卵产期、窝卵数及巢材重量投入
当今电技术,发展迅猛,应用广泛,渗透深远,因此电工学课程在工科教学中愈显重要。然而,长期以来,电工学课程内容“多、杂、浅”,不仅与有限学时的矛盾十分严重,而且也严重脱离
“第三届国际天线与电磁理论会议”于1993年9月6日在东南大学举行,会议为期四天。来自美国、日本、德国、加拿大、法国、澳大利亚、比利时、芬兰、印度、伊朗、韩国、新加坡
随着Internet技术、管理科学、信息科学、计算机科学与通信技术的迅速发展,电子商务已成为企业不可或缺的重要组成部分,本文从电子商务的产生与发展、电子商务的营销及我国目
为了进一步提高压缩效率以及重构图像的质量,使之适用于无线多媒体传感网络的要求.在讨论JPEG-XR编码预测的过程后,提出一种以图像纹理为依据的预测改进方法.该方法通过统计
针对调和K均值聚类（KHM）算法存在陷入局部最优解的问题，提出一种人工蜂（ABC）算法与KHM算法相结合的混合聚类算法ABCKHM．实验表明，该算法解决了KHM算法有时陷入局部最优解的问题，并且