【摘 要】
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座位优化是航空公司增加收益的有效方法，航班网络座位优化是目前主要的研究方向。针对起始地-目的地-舱位票价（ODF）和座位数组合的复杂性，传统的优化模型由于决策变量数多，难以用
【基金项目】
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国家自然科学基金委员会与中国民用航空总局联合资助项目(60672173);中国民航大学博士研究启动基金项目(QD03X14)
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座位优化是航空公司增加收益的有效方法，航班网络座位优化是目前主要的研究方向。针对起始地-目的地-舱位票价（ODF）和座位数组合的复杂性，传统的优化模型由于决策变量数多，难以用于实际计算；改进的线性规划方法在一定程度上改善了模型的实用性，但在求解大规模的网络问题时，计算时间长，复杂度高。采用蚁群算法求解网络座位优化问题能克服以上不足。实验结果表明，蚁群算法能快速得到令人满意的解；同时，蚁群算法简化了问题复杂度，思想简单，易于实现。
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