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数据的爆炸式增长使知识和规则隐式地存在于数据中不被发现,形成资源孤岛,造成资源浪费。关联分析用以挖掘大规模、海量数据中隐式的关联规则模式。提出一种面向健康医疗的分类关联规则挖掘算法,用以挖掘大规模个人健康数据间隐藏的分类关联规则模式,对健康医疗及其它领域中基于关联规则的推荐具有新价值。
面向健康医疗的分类关联规则挖掘研究
【摘 要】
：
数据的爆炸式增长使知识和规则隐式地存在于数据中不被发现,形成资源孤岛,造成资源浪费。关联分析用以挖掘大规模、海量数据中隐式的关联规则模式。提出一种面向健康医疗的分
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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智能计算机与应用
【发表日期】
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2020年2期
【基金项目】
：
国家重点研发计划项目(2016YFC0901605,2016YFC1201702-01),国家高技术研究发展计划(2012AA02A601,2015AA020101,2015AA020108)
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