基于专利知识图谱的专利术语相似度计算研究

来源 :数据分析与知识发现 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhangyang_8591
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
[目的]利用专利知识图谱计算专利术语之间的相似度,从而计算专利文本之间的相似度以判断专利是否侵权.[方法]利用已构建的新能源汽车专利的知识图谱,结合术语的概念层次结构、术语在知识图谱中的距离、术语的语义相似度以及术语的属性计算术语之间的相似度.[结果]专利术语分类的准确率和召回率都在80%以上,相较于传统方法有明显提升.[局限]人工构建概念层次结构树以及标注术语的分类,可能会存在部分的分类错误.[结论]基于专利的知识图谱计算专利术语之间的相似度是可行的,使用分类的指标对方法进行评价时,指标的准确率达80%以上,对于后续的专利侵权检测研究具有很好的参考作用.
其他文献
[目的]构建基于迁移学习的社交网络图像隐私自动分类器,对用户进行合理的提示,避免用户无意间上传包含隐私信息的内容.[方法]本文构建并标注了微博图像隐私分类数据集,采用深
[目的]对只有少量标注的文本进行高效率的分类,提出一种新的半监督文本分类方法.[方法]提出DW-TCI半监督文本分类方法,通过使用双通道的特征提取方式得到基分类器组的两组特
[目的]针对社会化问答平台场景,构建深度神经网络模型,改善查询推荐的效果.[方法]以Yahoo Answers和Yahoo!L6为基础构建实验数据集,基于语义匹配矩阵、变长卷积层和多层感知