【摘 要】
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随着信息技术的迅速发展,人们的生活、学习和互联网已密不可分,尤其是作为新一代大学生的00后青年,经常在微博、微信和QQ等各种互联网平台上留下自己的评论和观点。而对这些舆论观点的分析既有利于判断当今大学生的情绪问题,又有利于社会的健康发展。该文以山东石油化工学院官方微博的评论为例,通过爬取山东石油化工学院微博上的评论信息,并对该文本信息筛选和提取,应用支持向量机(SVM)进行情感分析,通过调整优化参
【基金项目】
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中国石油大学胜利学院大学生创新创业训练计划项目(2021040);
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随着信息技术的迅速发展,人们的生活、学习和互联网已密不可分,尤其是作为新一代大学生的00后青年,经常在微博、微信和QQ等各种互联网平台上留下自己的评论和观点。而对这些舆论观点的分析既有利于判断当今大学生的情绪问题,又有利于社会的健康发展。该文以山东石油化工学院官方微博的评论为例,通过爬取山东石油化工学院微博上的评论信息,并对该文本信息筛选和提取,应用支持向量机(SVM)进行情感分析,通过调整优化参数达到较好的分析效果。
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伴随着交通运输业的不断发展,各种工程车辆在道路建设及道路养护、清扫、洒水、道路标线等各类工程作业中发挥着越来越重要的作用,大大提高了各项工程作业的工作效率,但同时也增加了交通事故发生率。在各类交通事故中,车辆各种机械故障引起的交通事故所占比例较高,其中以车辆制动系统故障比较常见。因此分析车辆制动系统常见故障,掌握不同故障的诊断方法并及时采取有效的预防与维修措施,是降低交通事故发生率,保证安全出行的
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