【摘 要】
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复杂战场环境下,雷达信号经处理后输出的目标点迹信息仍会混杂大量的虚假剩余点迹,对目标自动起始和稳定跟踪带来挑战.提出了一种基于点迹综合特征评估的目标点迹处理的精细化设计方法,综合考虑目标与杂波等特征,采用机器学习中的支持向量机对目标和杂波进行分类判别.雷达实测数据验证结果表明,该方法对杂波的抑制率较传统方法有显著提升,方法有效.
【机 构】
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中国电子科技集团公司第二十八研究所 南京 210023
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复杂战场环境下,雷达信号经处理后输出的目标点迹信息仍会混杂大量的虚假剩余点迹,对目标自动起始和稳定跟踪带来挑战.提出了一种基于点迹综合特征评估的目标点迹处理的精细化设计方法,综合考虑目标与杂波等特征,采用机器学习中的支持向量机对目标和杂波进行分类判别.雷达实测数据验证结果表明,该方法对杂波的抑制率较传统方法有显著提升,方法有效.
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