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为了有效地识别汽车车牌,提出了一个基于PCANet的车牌识别方法。首先通过预处理增强车牌图像上的字符,接着采用垂直投影分割车牌字符,然后利用PCANet提取不同字符子图像的特征,最后基于支持向量机分类不同的字符。在由65类字符组成的车牌字符集上的实验表明,基于PCANet的车牌识别具有99.65的准确率。