【摘 要】
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本文研究了英语篇章朗读的计算机自动评分。本文根据人工评分的角度和准则，用语音识别技术分析语音，提取一系列评价特征，包括朗读完整度特征、发音准确度特征、流利度特征，然后通
【机 构】
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中国科学院新疆理化技术研究所,中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室
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本文研究了英语篇章朗读的计算机自动评分。本文根据人工评分的角度和准则，用语音识别技术分析语音，提取一系列评价特征，包括朗读完整度特征、发音准确度特征、流利度特征，然后通过SVM回归把这些评价特征映射为质量分数。在对4000名中学生的英语水平自动测试中，用3200名学生的人工评分训练系统，对其余800名学生的机器自动测试取得分差为1．18的良好结果，而专家评分与参考评分的平均分差为1.31。实验表明该项技术已达到实用化水平。
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