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为提高面向半导体多等级订单环境下的批加工设备作业调度水平，应用蚁群算法对问题进行建模和求解。模型以总拖期成本最优为调度目标，将改进蚁群算法应用到批加工设备作业调度的工件组合和批次排序过程中。仿真实验表明，所提出的算法调度效果优于启发式调度规则，且在紧急订单比例增加的情况下表现更佳。
半导体多等级订单下的批加工设备作业调度
【摘 要】
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为提高面向半导体多等级订单环境下的批加工设备作业调度水平，应用蚁群算法对问题进行建模和求解。模型以总拖期成本最优为调度目标，将改进蚁群算法应用到批加工设备作业调度的
【机 构】
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福建江夏学院工商管理学院,华中科技大学机械科学与工程学院,福州大学经济与管理学院
【出 处】
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武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
【发表日期】
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2015年2期
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