【摘 要】
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框架语义分析是目前汉语口语对话系统中常用的语义解析方法,本文分析了语义分析过程中容易产生的两种典型歧义现象-结构歧义和语义关系歧义.并针对这两种歧义结构,分别提出基
【机 构】
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中国科学院声学研究所语音交互信息技术研究中心
【基金项目】
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国家 973重点基础研究发展项目资助 (G19980 30 5 0 5 )
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框架语义分析是目前汉语口语对话系统中常用的语义解析方法,本文分析了语义分析过程中容易产生的两种典型歧义现象-结构歧义和语义关系歧义.并针对这两种歧义结构,分别提出基于语义PCFG模型的结构歧义消歧策略以及基于语义期待模型EM的语义关系歧义消歧策略,并给出了有效的消歧算法.实验结果表明综合运用本文提出的消歧策略后,基线系统理解模块的句子语义分析正确率大大提高,从原来的75.7%上升到91.5%,而且标志语义单元理解率的三项指标,准确率,召回率和精度也平均提高了10%.
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