二维典型相关分析相关论文
图像特征抽取是模式识别主要研究问题之一.针对高维噪声图像的识别而言,识别效果的好坏严重依赖抽取特征的有效性.线性判别分析（LDA......
通过对传统的基于向量的典型相关分析(CCA)方法进行改进,提出了一种新的直接基于特征矩阵的二维典型相关分析方法(2DCCA),并将其应......
累计贡献率(CCR)决定着降维子空间的维度,贡献率越高,维度越大,计算成本也越高,但对图像的识别精度来说却并不一定越好。利用单向......
二维最大散度差鉴别准则和二维Fisher鉴别准则抽取的特征具有很强的相关性.本文在此基础上,通过对传统的基于向量的典型相关分析方......
针对二维典型相关分析(2DCCA)中类标矩阵维数较大及算法耗时过多的问题,提出一种改进的2DCCA特征提取方法。利用图像的频谱性质定......
研究人脸识别精度问题。由于人脸图像中存在大量干扰信息的缺点,而造成了人脸识别正确率下降,为了解决上述问题,提出了一种基于特......
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