1959～1961年间，在西欧诸国，特别是西德与英国，近万个四肢不全的“海豹畸形婴儿”出生，震惊世界。“海豹畸形婴儿”现象源于一种名为“反应停”的药物，反应停于20世纪50至60年代初期在全世界广泛使用，它能够有效地阻止女性怀孕早期的呕吐，但也妨碍了孕妇对胎儿的血液供应，导致“海豹畸形婴儿”。
　　这起灾难性事件重重敲响了药物筛选和安全性研究的警钟，提醒人们一项新的医学科研成果应用到临床实践，需要大量、严谨的实验验证和长时间的沉淀。然而，越快将科研成果转化为临床实践也意味着能救更多人的性命。那么如何在保证科研成果临床实践的可靠性同时又尽量缩短转化时间？数据挖掘和分析技术近年来被全球一些领先的医疗机构用于科研实践，广东省中医院就是一例。
　　数据挖掘与数据分析正在帮助广东省中医院的医生从海量的临床病例中发现医学规律，并进行效果验证，保证科研成果向临床实践转化的安全性并缩短转化时间。数据分析辅助决策还将帮助广东省中医院提升精细化管理水平，从而降低患者就医成本……广东省中医院从科研、管理、诊疗模式多方面受益于数据挖掘与数据分析的应用。
　　肾病和脑中风预测初见成效
　　广东省中医院目前是国内接诊人数最多的中医院，日门诊人数超过19000人，2011年门诊量超过600万人次，床位3000多。广东省中医院也承担着科研任务，是国家中医药管理局16个国家中医临床研究基地之一。
　　年接诊量600万，广东省中医院积累了海量的病例数据，大量的医学科研财富隐藏在这些病例中。数据挖掘和分析，可以帮助医生发现以前人工计算无从发现的规律或者验证一些医学判断，从而提高医疗水平，缩短医学规律发现时间，加快科研成果向临床实践的转化速度。
　　为此，2009年，广东省中医院与IBM合作启动建设临床科研整合平台CHAS（Clinical